オンラインコンテンツの要素とスタイルを顧客の好みに合わせて調整することにより、御社が顧客の欲しいものを正確に理解しているように顧客自身に感じさせることができます。
購入の全過程にわたって適応性のあるレコメンデーションを表示させることにより、顧客のショッピング体験を向上できます。
より良い検索エンジンはより良い結果につながります。 Yuspの高品質な検索ソリューションをご使用になることで、スムーズな商品の発見体験を顧客に提供することができます。
すべてのタッチポイントにパーソナライズされたタイムリーなメッセージを自動的に送信することにより、パーソナライズされた顧客体験をマーケティングチャネルでも活用できます。
While Hotstar broke the world streaming record, Yusp was providing personalized recommendations to their 100 million daily active users.
Leveraging the data of their loyalty program, the hypermarket has decided to implement Yusp and generate personalized promotions for each loyalty cardholder.
The eCommerce marketplace tested Yusp against their solution in place. Yusp provided a significant proportion of the total GMV and outperformed the other vendor.
Yusp developed a methodology to personalize customer experiences based on the in-session activity to predict which products or content to show next to the user.
機械学習を活用し、顧客体験のすべてのステップで適切なレコメンデーションを配置することにより、訪問者が製品やコンテンツを簡単に見つけられるようにすることができます。
レコメンデーションが不十分のため、半数近くの顧客がストアから出たことがあることをご存知ですか?
Yuspの高度なアルゴリズムを用いたパーソナライズレコメンデーションを通じて、御社のブランドおよび製品と顧客の関連性を高めることができます。
カスタマイズ可能な機械学習アルゴリズムを使用し、すべての顧客向けにパーソナライズされた商品レコメンデーションを選択し、ユーザーエクスペリエンスの向上を促進することが可能です。
Yuspのアルゴリズムと自動化によって、すべての顧客が個人的な好みの順に商品を閲覧できるパーソナライズされたページを表示させることができます。